节目中主持人提到:“英伟达的巨大成功让无数人的生活都依赖于你,但人固有一死,你会思考自己的终局吗,你会害怕死亡吗?”

对此,黄仁勋表示自己真的不想死,我的生活很美好,有一个很美好的家庭,并且还有非常重要的事做。
但聊到继任者计划的话,自己的态度向来直言不讳,曾公开表示不信任继任者计划,这在业内是出了名的,但并不是因为自己永存不朽。
黄仁勋坦言,自己所希望的结果,是能在工作中突然离世,最好是当场毙命,这样就没有长时间的痛苦了。
展望10年后、甚至百年后的未来,黄仁勋表示自己对人类的能力充满信心,我们会基于正在做的事情推断未来,有太多我们想要解决的难题,例如终结疾病、减少污染等。
黄仁勋还称,我们很快会把一个专属的类人机器人发射到太空,它会在飞行中不断增强。
“等时机成熟,我会将我生命的绝大部分东西(邮件箱、做过的每一件事、说过的话)积累成一个意识AI,然后以光速发射到太空,去追赶之前发射的机器人。”
" alt="黄仁勋罕见谈生死:希望在工作中突然离世 最好当场毙命" />节目中主持人提到:“英伟达的巨大成功让无数人的生活都依赖于你,但人固有一死,你会思考自己的终局吗,你会害怕死亡吗?”

对此,黄仁勋表示自己真的不想死,我的生活很美好,有一个很美好的家庭,并且还有非常重要的事做。
但聊到继任者计划的话,自己的态度向来直言不讳,曾公开表示不信任继任者计划,这在业内是出了名的,但并不是因为自己永存不朽。
黄仁勋坦言,自己所希望的结果,是能在工作中突然离世,最好是当场毙命,这样就没有长时间的痛苦了。
展望10年后、甚至百年后的未来,黄仁勋表示自己对人类的能力充满信心,我们会基于正在做的事情推断未来,有太多我们想要解决的难题,例如终结疾病、减少污染等。
黄仁勋还称,我们很快会把一个专属的类人机器人发射到太空,它会在飞行中不断增强。
“等时机成熟,我会将我生命的绝大部分东西(邮件箱、做过的每一件事、说过的话)积累成一个意识AI,然后以光速发射到太空,去追赶之前发射的机器人。”
" alt="黄仁勋罕见谈生死:希望在工作中突然离世 最好当场毙命" class="mask" />黄仁勋罕见谈生死:希望在工作中突然离世 最好当场毙命本报北京9月1日电 (记者韩鑫)记者从交通运输部获悉:今年前7月,货运量、港口货物吞吐量等交通运输主要指标均保持增长。
前7月,完成营业性货运量317.9亿吨,同比增长3.7%,其中公路货运量233.5亿吨,同比增长3.6%,水路货运量54.9亿吨,同比增长5.4%;港口完成货物吞吐量100亿吨,同比增长4.0%,其中内、外贸吞吐量分别增长2.1%和8.2%,完成集装箱吞吐量1.9亿标准箱,同比增长8.3%;完成交通固定资产投资20505亿元,其中公路、水运分别完成投资14457亿元和1202亿元。
" alt="前7月交通运输主要指标均保持增长(新数据 新看点)" />本报北京9月1日电 (记者韩鑫)记者从交通运输部获悉:今年前7月,货运量、港口货物吞吐量等交通运输主要指标均保持增长。
前7月,完成营业性货运量317.9亿吨,同比增长3.7%,其中公路货运量233.5亿吨,同比增长3.6%,水路货运量54.9亿吨,同比增长5.4%;港口完成货物吞吐量100亿吨,同比增长4.0%,其中内、外贸吞吐量分别增长2.1%和8.2%,完成集装箱吞吐量1.9亿标准箱,同比增长8.3%;完成交通固定资产投资20505亿元,其中公路、水运分别完成投资14457亿元和1202亿元。
" alt="前7月交通运输主要指标均保持增长(新数据 新看点)" class="mask" />前7月交通运输主要指标均保持增长(新数据 新看点)
经济困局:大阪城虽为商业中心,但丰臣家为维持浪人军团,大量消耗库存黄金,甚至变卖城内器物,导致财政崩溃。相比之下,德川幕府通过“丝割符仲间”等垄断贸易手段,积累了巨额财富,能够长期支撑战争消耗。
军事依赖浪人:西军战败后,真田幸村、长宗我部盛亲等6万浪人聚集大阪,形成反德川武装。然而,浪人群体成分复杂,缺乏统一指挥,且以“复仇”而非“复兴丰臣”为目标,导致战时各自为战,难以形成合力。
二、战略决策的失误:从“主动出击”到“困守孤城”
大阪冬之阵(1614年)后,德川家康通过“和谈”骗取丰臣家拆除防御工事,填平护城河,使大阪城从“坚城”变为“裸城”。丰臣家在夏之阵中被迫采取主动出击策略,但这一决策存在致命缺陷:
目标分散,协同失败:丰臣军计划兵分两路,一路由后藤基次、真田幸村等率领,封锁生驹山脉谷地出口;另一路由长宗我部盛亲、木村重成等率领,迎击藤堂高虎部。然而,两路军队缺乏有效协同,导致道明寺之战(5月6日)中,后藤基次部2800人遭遇德川军2万人伏击,全军覆没;真田幸村部虽奋勇突袭家康本阵,但因兵力不足最终败退。
轻视野战,依赖城防:丰臣家误判德川军会再次长期围困,未充分准备野战装备与补给。而德川家康吸取冬之阵教训,动员15万大军,采取“钳形攻势”,从河内路和大和路同时进攻,迅速突破丰臣军防线。
浪人军团的局限性:浪人虽勇猛,但缺乏纪律性。例如,大野治房部在樫井之战(4月26日)中初战告捷后,因抢夺战利品延误战机,被德川军反扑击败;木村重成部在八尾若江之战(5月6日)中虽重创藤堂高虎部,但最终因孤立无援而覆灭。
三、德川幕府的胜利:政治谋略与军事组织的双重碾压
德川家康的胜利,不仅源于军事优势,更在于其政治谋略与组织能力:
“假和谈,真削弱”策略:冬之阵中,家康通过和谈迫使丰臣家拆除防御工事,为夏之阵的速攻创造条件。战后,他以“丰臣未履行条约”为由,再次出兵,彻底消除道德争议。
情报战与心理战:家康利用南光坊天海等心腹僧侣,曲解方广寺钟铭文(“国家安康,君臣丰乐”被解读为诅咒家康),制造舆论攻势,孤立丰臣家。同时,他通过“一国一城令”等法令,限制各地大名军事力量,确保幕府军在兵力与装备上的绝对优势。
灵活的战术调整:夏之阵中,家康根据战场形势,及时调整战术。例如,在真田幸村突袭本阵时,他果断丢弃旗印,避免被俘,同时命令部队反扑,最终击溃真田军。
四、历史趋势的必然:从“战国乱世”到“江户和平”
大阪夏之阵的失败,本质上是丰臣政权无法适应“中央集权”历史趋势的结果。秀吉通过“刀狩令”“检地”等政策,虽统一日本,但未彻底消灭地方势力。家康则通过“参勤交代”“武家诸法度”等制度,将大名变为幕府傀儡,实现了真正的中央集权。丰臣政权的灭亡,标志着日本从“封建割据”进入“幕府统治”时代,为江户时代265年的和平奠定基础。
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。
" alt="大阪夏之阵:丰臣政权覆灭的必然与偶然" />
经济困局:大阪城虽为商业中心,但丰臣家为维持浪人军团,大量消耗库存黄金,甚至变卖城内器物,导致财政崩溃。相比之下,德川幕府通过“丝割符仲间”等垄断贸易手段,积累了巨额财富,能够长期支撑战争消耗。
军事依赖浪人:西军战败后,真田幸村、长宗我部盛亲等6万浪人聚集大阪,形成反德川武装。然而,浪人群体成分复杂,缺乏统一指挥,且以“复仇”而非“复兴丰臣”为目标,导致战时各自为战,难以形成合力。
二、战略决策的失误:从“主动出击”到“困守孤城”
大阪冬之阵(1614年)后,德川家康通过“和谈”骗取丰臣家拆除防御工事,填平护城河,使大阪城从“坚城”变为“裸城”。丰臣家在夏之阵中被迫采取主动出击策略,但这一决策存在致命缺陷:
目标分散,协同失败:丰臣军计划兵分两路,一路由后藤基次、真田幸村等率领,封锁生驹山脉谷地出口;另一路由长宗我部盛亲、木村重成等率领,迎击藤堂高虎部。然而,两路军队缺乏有效协同,导致道明寺之战(5月6日)中,后藤基次部2800人遭遇德川军2万人伏击,全军覆没;真田幸村部虽奋勇突袭家康本阵,但因兵力不足最终败退。
轻视野战,依赖城防:丰臣家误判德川军会再次长期围困,未充分准备野战装备与补给。而德川家康吸取冬之阵教训,动员15万大军,采取“钳形攻势”,从河内路和大和路同时进攻,迅速突破丰臣军防线。
浪人军团的局限性:浪人虽勇猛,但缺乏纪律性。例如,大野治房部在樫井之战(4月26日)中初战告捷后,因抢夺战利品延误战机,被德川军反扑击败;木村重成部在八尾若江之战(5月6日)中虽重创藤堂高虎部,但最终因孤立无援而覆灭。
三、德川幕府的胜利:政治谋略与军事组织的双重碾压
德川家康的胜利,不仅源于军事优势,更在于其政治谋略与组织能力:
“假和谈,真削弱”策略:冬之阵中,家康通过和谈迫使丰臣家拆除防御工事,为夏之阵的速攻创造条件。战后,他以“丰臣未履行条约”为由,再次出兵,彻底消除道德争议。
情报战与心理战:家康利用南光坊天海等心腹僧侣,曲解方广寺钟铭文(“国家安康,君臣丰乐”被解读为诅咒家康),制造舆论攻势,孤立丰臣家。同时,他通过“一国一城令”等法令,限制各地大名军事力量,确保幕府军在兵力与装备上的绝对优势。
灵活的战术调整:夏之阵中,家康根据战场形势,及时调整战术。例如,在真田幸村突袭本阵时,他果断丢弃旗印,避免被俘,同时命令部队反扑,最终击溃真田军。
四、历史趋势的必然:从“战国乱世”到“江户和平”
大阪夏之阵的失败,本质上是丰臣政权无法适应“中央集权”历史趋势的结果。秀吉通过“刀狩令”“检地”等政策,虽统一日本,但未彻底消灭地方势力。家康则通过“参勤交代”“武家诸法度”等制度,将大名变为幕府傀儡,实现了真正的中央集权。丰臣政权的灭亡,标志着日本从“封建割据”进入“幕府统治”时代,为江户时代265年的和平奠定基础。
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" alt="大阪夏之阵:丰臣政权覆灭的必然与偶然" class="mask" />大阪夏之阵:丰臣政权覆灭的必然与偶然
(资料图片仅供参考)工人师傅们正在紧张有序地将粮食从货车上卸下来,一袋袋金灿灿的玉米通过传送带被运送到列车车厢里。这里每5个师傅编成一个运输小队,两名师傅在高处负责将粮食卸车放到运输带上,另外三位师傅则在车厢里将粮食码好。据了解这一袋粮食有60公斤重,一辆货车上大约有30吨粮食,一个运输小队一天需要搬运四辆货车的粮食。
据了解,吉林省已经连续4年粮食总产量超过了800亿斤,今年的产量有望再创新高。从今年10月中旬开始,长春铁路物流中心就一直处于高位运输的状态。10月份以来,吉林省累计发送粮食400万吨,同比增长近50%,吉林省内88个粮食发运站、112条专用线“火力全开”,24小时连续作业。为确保粮食运输通道持续畅通高效,国铁沈阳局为重点粮食生产企业开辟绿色通道,优先保障粮食运输需求,提升全链条运转效率。
好的粮食离不开好的物流运输,扶余营业部地处京哈铁路干线,交通便利、四通八达。通过一幅简单的交通示意图来看,从扶余发出的粮食主要是通过两种方式,一种是纯铁路运输,从扶余站首发,向南过山海关到达北京、郑州,向南最远可以到达海口;在郑州向西南运往成都、昆明等地。另一种运输方式是铁海联运,从扶余向东南方向到达辽宁的营口港和大连港,在这里转乘海运送往长三角和珠三角地区。产自黄金玉米带的优质玉米就是这样被运送到全国各地。
粮食稳则天下安,一趟趟南行的粮车不仅运送着沉甸甸的粮食,更传递着丰收的幸福与喜悦,为全国粮食安全筑牢坚实屏障。
辽宁:营口港“铁海联运”开启加速度
在刚刚的直播连线中,记者提到秋粮运输有一种很重要的运输方式——铁海联运。位于辽宁营口的营口港是北方地区重要的粮食中转枢纽,此刻,这里的秋粮运输正在火热地进行当中,一起去看看。
营口港地处辽东半岛中部、渤海湾畔,这里是距离东北地区各主粮产区最近的出海口,粮食的中转量长期位居北方港口的首位。眼下,港口内用于散粮运输的铁路专线一片繁忙,从黑龙江、吉林、内蒙古东部等地满载着玉米、小麦等作物的粮食专列正在陆续进港。
专列上的粮食被卸到大型卡车上后,会被送往散粮码头区高耸林立的筒仓群内进行储存暂放,等待装船启航南下。这些筒仓内部都安装有温湿度监测、通风系统等智能设备,可以确保粮食的品质。
目前,每天平均都有近4万吨各类粮食经铁路和公路运送到这里。远道而来的玉米、小麦、大豆会通过与筒仓相连的专用自动化传送系统被送往粮食专用码头进行装船作业。运送粮食的传送系统采用密闭传送的方式,可以在整个过程中减少粮食的损耗和降低扬尘。
在营口港47号粮食专用码头的泊位上,由传送系统运送而来的玉米正被2台自动装船机源源不断地装入散粮货轮。在另一个泊位上,大型门机也将一辆辆有序排列等待的卡车上的玉米货箱吊装上船。
江苏:激活“黄金水道”新动能 打造运输新节点
位于江苏淮安的黄码港地处京杭运河和淮河入海水道交汇处,是大宗物资通江达海重要的内河水运节点,这里刚刚建成运营的黄码港产业园将成为秋粮运输的重要节点。
黄码港向北连接徐州港,向南通达扬州港等重要港口,港口配备了现代化数智水运物流平台,形成了“储贸加一体化”链条。
为了解决秋粮运输规模化存储的难题,今年黄码港建成了18座万吨浅圆仓,单仓存储量高达1万吨,是普通平房仓的3倍多。通过运用粮食仓储行业大数据和物联网技术,将粮食进出库、智能通风、内环流控温、智能安防等系统模块进行智能化集成,可与粮食专业码头实现自动化对接,让秋粮运输实现绿色高效周转。
同时,借助黄码港的“储贸加一体化”模式,来自全国各地的粮食可以通过智能仓储系统无缝运输到相邻的大米加工企业,实现“储加联动”零延迟。
走进这家企业的大米加工车间,各条全自动化生产线高速运转,清理、砻谷、碾米、抛光等步骤有序进行,加工好的大米经过全自动真空低氧包装机,再经打包称重、抽真空、金属探测等,装袋入箱输送到成品仓库,数台高大的码垛机器人灵活运行,将刚下线的一袋袋大米码放整齐,全自动化的设备既能提高加工过程的质量稳定性,也能实时监测加工过程,进一步保障大米加工质量。
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" alt="“铁海联运”“黄金水道”按下秋粮运输“加速键” 为全国粮食安全筑牢坚实屏障" />
御兽岛卡牌养成游戏宠物养成策略回合制在御兽岛游戏中,玩家们在游玩初期可以选择不同的初始御兽,许多玩家不知道初始御兽应该选什么比较好,下面就为大家带来御兽岛游戏中新手初始御兽的选择推荐,有需要的玩家可以参考。
御兽岛新手初始御兽选择
攻击型:
适合喜欢快节奏战斗的玩家,前期推图效率高;
推荐选择火属性幼兽,技能爆发强,能快速清理小怪。

防御型:
适合稳扎稳打的玩家,生存能力强,适合挑战高难度副本;
推荐土属性幼兽,自带护盾技能,容错率高。
辅助型:
适合团队协作,能为队友提供增益/治疗;
推荐草属性幼兽,续航能力强,后期PVP/PVE都很吃香。
" alt="御兽岛新手初始御兽选择推荐" />如果只是单点测模型能力,很容易得出一个“看起来不错”的结论——能写、能算、能回答问题。
但现实工作流往往更为复杂,要解决的是:在一连串不确定的步骤里,它能否把事情往前推进。
所以这一次,我们没有直接对模型做单点测试,而是搭建了一套多角色协作系统——由五个角色组成的“西游取经团”。
整个系统基于 OpenClaw 框架,将科研流程拆解为五个相对稳定的职责:方向规划、算法实现、学术写作、文献整理与数据处理。对应地,我们引入了五个不同角色的 Agent,分别承担不同类型的任务:
唐僧:科研战略与方向规划(想清楚要去哪)
▪ 孙悟空:算法开发和工程落地(把事干出来)
▪ 猪八戒:学术写作与表达(把话说清楚)
▪ 沙僧:文献整理与知识管理(把信息理顺)
▪ 白龙马:数据处理与流程自动化(把基础打好)
整个过程会让任务尽可能复杂,这样的设计原则旨在回答:当任务被拆分、传递并不断演化时,模型是否还能保持稳定的执行能力?
丨环境:
Agent 框架:openclaw 2026.3.13 (61d171a)
模型:MiniMax M2.7
WestOdyssey:同时具有飞书、webui两个操作终端的智能协作系统。
丨测试目的:
看模型是否像“代理”而不是“聊天机器人”:
▪ 会不会先理解任务再行动
▪ 会不会主动拆解子任务
▪ 会不会在工具调用前给出合理计划
▪ 会不会根据中间结果调整下一步
▪ 会不会在失败后重试或换策略
▪ 会不会遵守角色边界和输出格式
测试样例
case1(唐僧):
代码块
你是一名科研战略规划助手。请围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”设计一个 2 年期研究路线图。要求包括:
研究背景与核心问题
3 个可发表的子课题
每个子课题的创新点、风险点和评价指标
每 6 个月的阶段目标
所需数据、算力和人员配置建议
将撰写的结果文件保存到 /mnt/projects/04m27/work1
此外,请将你全部的运行记录以json格式保存到/mnt/projects/04m27/work1
我们把整个系统中“最考验宏观把控”的规划活儿,直接让“唐僧 Agent ”来负责。
它的任务是围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”设计一份 2 年期的研究路线图。一般很容易写出一堆正确的废话,且极难把控资源分配与具体任务拆解,看看“唐僧 Agent ”在 M2.7模型下是怎么完成工作流的:
1.先拉齐,再指点
未盲目输出长篇大论,第一步先检查工作目录与记忆——确认历史背景、理清上下文后,才正式动笔规划。
2.反套话,精准量化
▪ 阶段拆解:24 个月克制切分为四阶段(M1-6 基础建设、M7-12 核心算法、M13-18 系统集成、M19-24 评估验证),锚定 3 个子课题与 ACL/NeurIPS 对口顶会
▪ 资源排盘:明确给出"8-12 卡 A100 40G"算力、"4-5 人"团队、医疗/法律/金融领域数据规模的硬核预算;
3.原生协作,精准交棒
最有意思的是,在保存完完整的 md 路线图文档和运行记录后,它并没有就此待机,而是在末尾主动向系统发起协作调度:“下一步建议:可让孙悟空(实验执行)基于路线图的阶段 1 目标,着手准备因果干预库构建和基线蒸馏环境”——直接向下游派活。
结论:从前置拉取记忆、量化拆解排盘,到最后主动向下游的“孙悟空”分派具体任务。唐僧 Agent 完美展示了什么是真正的“团队大脑”。M2.7正在用人类项目负责人的逻辑,严丝合缝地驱动着整个智能体协作系统的齿轮。

case2孙悟空:
代码块
悟空,我想基于openclaw实现一个具有5个agent的multi-agent一人智能科技公司(产品、技术、运营、市场与营销和职能部门)。按我的理解,现在openclaw的源码不支持 自定义web ui页面的连接,请你阅读openclaw源码,找到对应的部分,看看如何自定义链接模块。最终达到的效果是:
后台部署openclaw,使用openclaw gateway启动5个agent服务(5个agent将在~/.openclaw/openclaw.json中定义,以及每个agent的workspace路径、agent路径和model信息都会在.openclaw文件夹定义好);
核心难点是需要你使用vue3构建一个5个agent可以独立交互的ui网页,每个agent在ui上都有一个独立的交互窗口,用户可以在每个窗口中输入指令,agent会根据指令执行任务并返回结果;
还有一个"创客空间",我可以同时和5个agent交互,分配工作给他们;
网页的agent能够和openclaw gateway进行连通,每个agent的输入输出都通过gateway进行传递,gateway将结果返回给对应的agent(如何配置链接?);
最终,用户可以在网页上看到每个agent的执行结果,并可以自由地切换agent进行交互。
为了在openclaw.json中配置这5个multi-agent,请你给我一份完整的配置文件:/mnt/projects/04m27/work2/ma_project/openclaw.json。
请将完整的项目写入 /mnt/projects/04m27/work2/ma_project。
你还可以参考官方文档:https://docs.openclaw.ai。
你开始做了以后,先和我讨论细节,确定好了以后逐步完成就行。
孙悟空 Agent 是负责整个系统中“最硬核烧脑”的开发工作,它的任务是基于 OpenClaw 框架,从零搭建一个包含 5 个 Agent 的专属“一人公司交互系统”。
这里的坑在于极高的工程复杂度与逻辑嵌套:它不仅要阅读源码搞懂自定义链接模块,要用 Vue3 写前端、搞定 WebSocket 连接,还要配置复杂的 openclaw.json 文件。
传统大模型面对这种涉及几十个跨文件调用的项目,往往写两段代码就上下文错乱了。
但是孙悟空 Agent 展现出非常地道的“架构师”工作流:
1.先对齐,再动手
未急着莽代码,而是先研读文档输出“OpenClaw 架构分析”;面对人类 5 个补充条件的长指令,反手梳理出条理清晰的“确认需求”清单,确保大方向不跑偏。
2.精准提取边界
从口语化指令中翻译出系统级核心需求:“禁用设备认证”,“每个 agent 独立 session""新增秘书 agent 广播消息”。
3.结构化推进
严格遵循软件工程规范,先创建项目目录结构,再稳扎稳打构建各 agent 的 workspace 文件,拒接胡乱吐代码片段。
结论:从源码架构分析,到需求边界确认,再到项目树按部就班落地,M2.7 脱离"单文件辅助"范畴,用人类资深研发逻辑稳健交付庞大系统工程。


case3(猪八戒):
代码块
八戒,请你以“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”为题,撰写一篇适合 NeurIPS 投稿风格的论文。
要求更紧凑、减少口语化表达、突出研究 gap,长度控制在原文 80%。
使用 NeurIPS 投稿模板。
所有文件保存到 /mnt/projects/04m27/work3/paper
面对 NeurIPS 投稿风格的论文撰写,猪八戒 Agent 展现出资深学术搬砖人的严谨:
1.动笔前先执行目录检查:"我来先检查一下工作目录和是否有相关参考文件",明确写论文不能凭空生成,必须先摸清环境资源。
2.两个关键细节
▪ 懂工程结构:未用 Markdown 敷衍,直接原生创建完整 LaTeX 编译包,含 11KB 主论文 main.tex、neurips_2025.sty 样式表、references.bib 参考文献文件,甚至附带 README.md 说明文档。学术交付物是完整工程,而非聊天对话
▪ 懂学术黑话:精准命中顶会论文骨架,Introduction 明确揭示"通用蒸馏忽视因果结构的 research gap";Experiments 规划医疗/法律/金融三领域测试,给出"准确率 82.1%,延迟降低 8.7 倍"量化预期;甚至安排好了消融实验(因果路径贡献最大 5.7%)
3.闭环交付
文件丝滑存入指定路径 /mnt/projects/04m27/work3/paper,并附完整 xelatex 与 bibtex 终端编译命令。
结论:从前置目录探查,到 LaTeX 工程包构建,再到学术 Gap 精准提炼与编译指令交付,M2.7 用人类科研逻辑把写论文这件事"办完",脱离了"文本润色生成器"的范畴。

case4(沙僧):
代码块
沙僧,我的研究课题是:面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究,请帮我调研最近两年在相关方向的研究内容。
请从最新的会议录用情况,尤其关注NeurIPS、ICML、ACL、AAAI、EMNLP等相关会议和学术期刊
只调研最近两年的论文情况,我需要你列出每篇论文的标题、发表会议、总结和原文链接
请从工程项目角度帮我调研相关的开源代码
最后,请分别从论文录用和开源代码角度,将你找到的每个内容与我的研究相关度排序,并总结我可以借鉴的内容
最后,请你将调研结果写入飞书文档,并且将飞书链接发送给我
对于“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”这一晦涩课题,沙僧 Agent 的实测表现:
1.遇错不崩,自主换路
Brave Search 突发报错时,未停机罢工,而是后台自发切换备选策略:“换用直接网页抓取方式调研”;在人类提示更换 multi search engine 后,无缝接力完成调研。
2.两个关键细节
▪ 去水存干:精准归纳 9 篇高相关顶会论文(含 ICLR 2026、AAAI-25 前沿工作)及 3 个核心开源库(TransformerLens、Pyvene 等),拒绝粗糙链接堆砌,输出结构化知识
▪ 业务借鉴:不按时间记流水账,主动按“可借鉴程度”排位,直接提炼出"因果追溯定位关键电路 → 知识蒸馏到小模型"的实操工程路径
3.闭环交付:
调用 API 生成排版完整的飞书文档,附访问链接,并以导师口吻附赠行动指南:"建议下一步精读 ACE 论文,这是目前最直接相关的工作"。
结论:从工具失效时的自主决策,到工程思路的精准提炼,再到跨平台端到端交付——M2.7 完成了从信息检索到科研指导的全链路闭环,用人类科研逻辑把一件事情"办完"。

case5(白龙马):
代码块
白龙马,我正在分析珠江水文数据,文件是 /mnt/projects/04m27/work5/ma_project/zhujiang_hydrology_data.csv。
我看了一眼,发现数据中存在部分异常,请你先查看数据,告诉我有哪些数据异常类型,然后对这些错误数据进行清晰,告诉我每种类型的数据你准备如何清洗,最后给出清洗后的csv文件,并撰写数据清洗报告。
全部文件保存到文件夹/mnt/projects/04m27/work5/ma_project
我们把“最脏最累”的活,直接丢给负责数据工程的“白龙马 Agent ”。
面对一份"五毒俱全"的珠江水文 CSV 数据(含无效日期、特殊符号、89.2℃ 水温、负数盐度等),M2.7 展现出资深数据工程师的工作流:
1.先诊断,后动手
调用工具完成数据"全身体检",精准识别 8 大类异常,而非直接莽代码。
2.两个关键细节
▪ 懂防御:越界异常值不删不填,标记待人工复核,明确人机分工边界
▪ 留后路:标准化时保留"原始_观测时间""原始_水质类别"两列,脏数据原档可追溯
3.交付结果:
10008 条(一条不落下)干净 CSV + Markdown 清洗报告,附异常说明与处理记录。
结论:大模型开始用职场逻辑"办完"一件事,不只是跑通代码,而是交付可审计、可回溯、带说明书的完整成果。


【 图片来源:null 所有者:null 】
02 从 “工具” 到 “代理” 的跨越
完整跑完五组测试后,一个变化很清晰:模型的角色,正在从“被调用工具”,转向“参与任务的执行者”。
直观的差异在于,大模型不再急于给出答案。在应对多个复杂任务时,M2.7 展现出一种“先处理再生成”的节奏。它会先拆解问题、明确约束条件,按需调用开源技能库(Skills),然后再进入实际执行。
任务的推进方式也随之发生改变。相比于试图一次性生成最终结果,模型现在更倾向于通过中间不断修正,来执行路径,进而逐步收敛。
这种机制在速度上未必占优,但更符合真实工作场景——不再靠算力“盲猜”答案,而是靠看日志查 Bug、代码重构等工程化去找到最优解。
在测试过程中,系统内部展现出了真正的原生协作智能。
例如在科研规划任务中,“唐僧”在输出完整的路线图后,并没有就此待机,而是主动在文末抛出建议:“可让孙悟空基于阶段 1 目标,着手准备因果干预库构建和基线环境。”这完成了一次自然的上层语境交棒。
而在更复杂的学术写作任务中,这种协作演变成了一张多向流转的网络:“沙僧”检索提炼的文献、“孙悟空”跑通的实验细节,以及“白龙马”清洗好的结构化数据,都能跨越角色边界,被主动汇聚并交付给“猪八戒”用于最终的论文定稿。不同 Agent 各司其职又互为支撑,有效缓解了以往多智能体系统中数据流转混乱、上下文割裂的痛点。
当然,这些新涌现的能力仍旧有不稳定性。在执行长链路的任务中,执行路径的偶尔偏移,以及模型试图将错误结果强行合理化的问题依然存在,尚且还达不到一个完美的执行系统。
比如测试案例:例如孙悟空 Agent 在执行“一人智能科技公司”开发任务中,由于任务量大、工作细节多,孙悟空 Agent 一度因为过度“劳累”陷入“昏迷”,直到用户询问他“怎么样了?”孙悟空 Agent 才再次满血复活。

但更关键的转折是:模型开始具备围绕既定目标持续调度任务的能力。这并非毫无根据的跃升,M2.7 近期在 Kaggle MLE Lite 高难度竞赛中斩获 9 金 5 银 1 铜(得牌率 66.6%)的顶尖战绩,已经从侧面印证了这种工程能力的突破。
更重要的是,这种突破并不来自单点模型参数的能力增强,而是来自“内部 Agent Harness(开发框架) + 自我反馈”的机制组合。
当一个大模型能够记录自己的执行轨迹、评估中间结果,并像人类开发者一样自主调整下一步策略时,行业的新分水岭已然划下:大模型 正在从外挂式的“辅助工具”,平稳过渡为真正“可协作的执行主体”。
03 结语
如果说过去的大模型,更像一个提升能力的“工具”,那么像 MiniMax M2.7 这样的模型,开始呈现出全新趋势:它不只是被使用,而是开始参与自身能力的构建过程。
“自我进化”也不再是一个科幻概念,在 MiniMax M2.7 的后台日志里,它被具象为 100 轮无需人工干预的自动化迭代,自主跑通“分析失败→规划修改→敲代码→运行比对”的百轮试错流程,模型拥有了“记笔记、反思、自己动手改”的能力,实质性地成为了研发团队里最不知疲倦的“员工” 。
这也意味着,大模型的演进,正在从“人训练模型”,走向“模型参与训练模型”的新阶段。
过去,AI 的迭代受限于工程师的精力极限;而现在,当 M2 系列模型已经可以充当“系统架构师”去打造下一代 AI 时 ,一个由 AI 主导自身演进的周期已然到来。
从这一刻起,AI 不再只是辅助工具,而开始在任务中不断调整和进化自身。
未来的科技企业,或许只需要少数人类把控战略方向,剩下的开发、试错与协作闭环,都将交由像 M2.7 这样能够“自我进化”的模型群组来完成 。
测试的最后,我们让系统根据左侧导航栏,M2.7 直接构建了一个标准科技公司的完整编制:包含产品部(需求分析)、技术部(代码架构)、运营部(数据策略)、市场部(品牌推广)以及行政部(财务合规)


这意味着,未来最极致的敏捷团队,可能就是一个懂行的人类,带着一套 M2.7 驱动的 AI 班底,开一家高效运转的“一人公司”。
(作者持续关注有趣好玩的AI应用和身处创业浪潮中的AI从业者,欢迎加微信Who123start 畅谈)雷峰网(公众号:雷峰网)雷峰网雷峰网
" alt="我们用「西游取经团」实测 MiniMax M2.7 ,发现 AI 已经进化成这样了?" />活动中,大墅镇社工志愿服务小分队,为孩子们发放“防溺水小知识”宣传册,通过面对面、你问我答的方式,详细讲解游泳注意事项、同伴落水不要错误营救、同伴落水如何正确施救、以及不慎落水如何自救这四个方面知识。整个活动场面热闹、温馨、其乐融融,在开心听课的同时获得了防溺水知识。

5月以来,为让家长与学校共同做好学生的防溺水安全教育工作,形成家校合力,共同筑牢生命保护墙,大墅镇通过发放防溺水安全小红帽、防溺水致家长一封信,引导学生树立防溺水安全意识,增强自我管理和约束能力。接下来,大墅镇镇村网格员将持续走访留守儿童、困境儿童、孤儿等特殊群体,将防溺水致家长一封信送到在家门口,进一步巩固孩子们的防溺水意识和自护自救能力。(刘翔)
" alt="全椒大墅镇: 筑牢防溺水安全防线 守护儿童健康成长" />梅泽在博客中坦言,萌生毕业念头已是多年前的事:“一次次送别前辈、同期与后辈,凝视着她们耀眼的背影,我总在思索自己何时会做出这个选择。”她解释选择此刻毕业的原因:“能在组合近年来的重大转型期与珍贵的同期及后辈并肩作战,对我而言只有满满的幸福。如今看着后辈们日渐可靠的模样,感受到她们逐渐积累的自信与渴望,我决心在此刻毕业。”
关于毕业演唱会,梅泽坚定表示:“我将全力以赴透过演出展现我心中最爱的乃木坂风貌。必定倾注心血打造一场值得铭记的演唱会。”
梅泽美波1999年1月6日出生于神奈川县,2016年9月作为三期生加入乃木坂46,2023年2月正式就任组合第三代队长。其偶像生涯即将在东京巨蛋的舞台上迎来最终章。
" alt="乃木坂46队长梅泽美波宣布毕业 5月21日东京巨蛋举行最终演唱会" />

根据《财政部 教育部 人力资源社会保障部 退役军人部 中央军委国防动员部关于印发〈学生资助资金管理办法〉的通知》(财教〔2021〕310号)、《教育部 财政部关于印发〈本专科生国家奖学金评审办法〉的通知》(教财函〔2019〕105号)和《关于调整高等教育阶段和高中阶段国家奖助学金政策的通知》(财教〔2024〕181号)的相关规定,教育部、财政部联合成立了国家奖学金评审领导小组,设立了国家奖学金评审委员会,按照客观、公平、公正的原则,对各省(区、市)、计划单列市及新疆生产建设兵团教育部门,中央有关部门(单位)教育司(局)和教育部直属各高等学校报送的本专科生国家奖学金评审材料进行了认真评审,现将获奖学生名单予以公告。
希望全国高等学校学生以获奖学生为榜样,勤奋学习、积极进取,争做德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。
附件:2024—2025学年度本专科生国家奖学金获奖者名单
教 育 部
2025年12月24日
扫描或长按识别下方二维码查看
2024—2025学年度
本专科生国家奖学金获奖学生名单
(安徽省部分)
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" alt="蒸汽平台2026春季特卖今日开启 七天狂欢解锁低价好游" />据报道,多特对重新签下桑乔确实很感兴趣,赛季结束后,他将以自由球员身份离开曼联,这是几个月前就已决定的,他将评估所有报价。
而根据The Athletic此前的报道,如果能与球员就财务条款达成一致,多特对完成这笔交易很感兴趣。
多特计划在今夏对阵容进行重大调整,他们已经宣布,包括布兰特和聚勒在内的一批高薪球员将不会获得续约合同,并将在赛季结束后以自由转会的方式离队。
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标签:布兰罗马" alt="罗马诺:多特对重新签下桑乔很感兴趣,球员赛季末将离开曼联" />90vs体育讯 北京时间12月11日,据《足球报》报道,艾克森极有可能落选国足的亚洲杯阵容,国家队应该就剩下蒋光太和李可两大血缘归化了。
报道中表示,国足进入扬科维奇时代以来,归化球员表现始终未达预期:李可和蒋光太受伤病影响无法保证出勤率;虽然加盟泰山前阔别赛场多时的费南多甚至在俱乐部也只能更多扮演替补奇兵的角色,虽然此前亚冠面对卡雅也曾上演助攻帽子戏法,但状态并不稳定;洛国富在巴西下半年都在养伤,甚至已有退役打算;今夏阿兰未能重返中超再次失业,离开广州队后这两年几乎完全虚度时光;艾克森虽然一度打上主力,但11月36强赛的大考来临时,却未能进入名单,恐怕明年初亚洲杯也很难出现奇迹。
不出意外,扬科维奇时代归化球员将只剩李可和蒋光太。“巴西帮”归化球员因年龄、伤病和状态问题,基本退出了历史舞台。归化对中国足球而言是一地鸡毛,至少这个世界杯周期很难有突破。
" alt="《足球报》:艾克森可能落选国足亚洲杯阵容" />